在上个月刚刚推出了基于P100GPU加速器和NVLink端口的混合立方体网格的DGX-1系统，把8个GPU耦合到一套实质上的NUMA共享内存集群中。
同样是上个月，黄仁勋在GTC2016上再次喊出了“英伟达会是一家AI公司”的口号。
要做AI，单凭英伟达一家公司肯定不行，况且，英伟达更多的是在提供工具，自然希望更多的公司和资源都投入到这个赛道，而易科之前在硅谷网罗了一批极其尖端的研发人员，也一直利用Siri收集数据，在这一前沿领域很有突破的潜力。
尽管易科现在陷入了危机，但黄仁勋认为只要度过这样的艰难时刻，它必然还会继续在前沿领域投入。
这天上午，黄仁勋在易科23的总裁办里聊了许多，也见到易科的机器人——已经被命名为守卫“Guard”的机器人。
方卓像对许多访客展示的那样继续让Guard为大家倒了咖啡，也依旧收获大家的赞叹。
“方总，你们这个算法和处理真是我见过最好的了！”黄仁勋夸奖。
方卓倒是没有掩饰真实情况：“我听他们说，现在识别的都是静态的，动态识别就差很多，还需要全方位的提升，我看你们在CES展示了自动驾驶的成果，能以每秒184帧的速度，运行复杂的深度学习程序，这是挺不错啊，什么时候能落地？”
英伟达想要转型为一家AI公司，除了硬件，也在应用上有所研究，黄仁勋之前与特斯拉的马斯克共同探讨了辅助驾驶系统乃至自动驾驶系统的发展前景。
黄仁勋嘿然一笑，指了指门旁边的守卫机器人：“大概能和这台Guard落地速度一样。”
方卓大笑，这确实还需要再费费工夫。
眼看时间差不多了，一行人乘车前往易科中心，而方卓在路上仍旧在和黄仁勋聊深度学习DeepLearning的事情。
黄仁勋知道易科成立了“鲲鹏”电动车项目，也眼见为实的看到易科机器人的研究，他比来时更多了兴趣。
“方总，我认为不管是电动车上的自动驾驶，还是机器人这种革命性产品，它们都需要依托一个更核心的‘大脑’。”
“如果没有大脑，我们在‘四肢’上的研究总是难有跨越式的进步。”
“当然，我不是说电动车这样的项目就不是一门好生意，特斯拉现在其实做的就挺不错。”
“我只是认为，如果想要看到更激动人心的进步，还是需要……”
黄仁勋指了指自己的脑袋。
“这个进度很难，易科没有停下这方面的投入，我们给予吴恩达教授他们很大的支持。”方卓语速放缓，摊了摊手，“但确实，不光是我这样说，吴教授他们也坦诚，这很难，还需要时间。”
黄仁勋说